做好「隨時被駭」準備,App資安先驅果核數位:滴水不漏的資安保護過時了
做好「隨時被駭」準備,App資安先驅果核數位:滴水不漏的資安保護過時了

許多人的電腦裡面,可能或多或少都有安裝防毒軟體來避免中毒;但會在手機裡面安裝防毒軟體的人,恐怕屈指可數。

「一般人在下載App時,他要求你提供什麼權限,很多人根本沒看就按確定了。那可能後門就這樣裝進去了。」橘子集團旗下資安公司果核數位的總經理丁瑋明無奈地說。

智慧型手機成了人們的生活必需品、純網銀也準備在明年陸續上路,大眾的手機資安意識卻始終不見起色。有感於此,果核數位專注於開發App的資安防護機制,希望為飛快進步的手機科技,套上一層金鐘罩。

台灣App資安待加強,部分開發者連資料加密也沒有

手機App的資安風險控管之所以困難,除了大眾意識不足外,還有另外兩個面向: 政策規範不夠有力,以及App開發者的資安防護措施落實不完全。

在台灣,政府對於手機App的資安風險規範主要是依據經濟部工業局自2015年起實施的《行動應用 App 基本資安檢測基準》。該法規每年皆有進行沿革,但丁瑋明認為,一直到2個月前剛上路的3.1版本,這個規範才算有到位。

「這次的3.1版本參考了國外標準,如美國的NIST(美國國家標準與技術研究院)以及國際雲端安全聯盟CSA的規定,因而拉升資安檢測的水平,」丁瑋明說,「我們過去遇過許多App,即便通過了早期的驗證版本,只要花上兩個小時還是有辦法被我們破解。」

此外,開發者的資安意識也有待加強。果核數位發現,許多開發者對於Android及iOS兩大系統各自的弱點並不熟悉,資料儲存方面也遇過很多App根本沒有幫資料進行加密。一開始從防堵遊戲外掛起家的丁瑋明也指出,App跟遊戲類似,生命週期都比較短,開發者如何在App更新改版時,同時顧及資安漏洞的填補,也是一大挑戰。

為此,果核數位研發兩項手機資安App的防護機制: appGuard以及Smart Sensing 。丁瑋明稱appGuard為「資安的鋼鐵衣」,他們在App的外部架設一層虛擬的環境,擋住外界的攻擊。開發者無需提供App原始碼也可以加裝appGuard,也進而排除原始碼外洩的疑慮。

有感於市面上的App目前還沒有即時監控攻擊狀況的機制,果核數位也推出Smart Sensing的服務來配合appGuard的防護功能,透過大數據監控、隨時偵測App是否正在遭受攻擊。

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丁瑋明說,「滴水不漏」的防護概念已經不合時宜,人們應該抱持著自己的App環境隨時有可能被入侵、破解的想法,才有辦法不斷隨駭客攻擊技術的上升,來調整資安防護的設計。
圖/ 蔡仁譯攝影

丁瑋明強調,過去那種想要達到「滴水不漏」的防護概念已經不合時宜。 人們應該抱持著自己的App隨時有可能被入侵、破解的想法,才有辦法不斷隨駭客攻擊技術的提升,來調整資安防護的設計 。畢竟以目前的狀況來說,台灣的App資安仍在初期的發展階段。

資安管控機制不全,網銀仍需更多準備

資安發展要如何追上新服務與技術的研發,始終是許多新創所面臨的問題。丁瑋明以網銀為例,分享他所觀察到的業界狀況。

「很多銀行證券的App都是委外來進行開發的。而且當你打開它們的App,常常會發現它們都長得一樣,」丁瑋明說。果核曾經拜訪這些委外開發商,告訴他們App的資安防護必須升級,但關於資安防護的權責歸屬究竟在哪一方身上,也並沒有一套確定的說詞。因此,丁瑋明不諱言,認為網銀資安仍需更多的準備。

丁瑋明對開放銀行的到來,感到既期待又怕受傷害,尤其是開放銀行將大量運用到Open API。他指出,銀行透過資料的開放固然可以讓許多第三方業者開發新功能,但這些API的程式開發品質如何管控?一旦銀行將資料開放,獲得使用者的同意開放權限給第三方業者後,萬一資料洩漏,權責歸屬問題又該如何處理?這些都是未來開放銀行需要面對的問題。

資安界的下一個難題:IoT時代

作為台灣資安業界專注於手機App資安的先驅,果核數位也看到未來台灣資安的一大挑戰:IoT時代的來臨。

丁瑋明表示,由於人們對App資安意識的不足,因為下載App而被安裝後門的手機不計其數。他預測,過去主要由電腦來發動的DDoS攻擊,以後可能都會由手機來發動了。

「只要發動攻擊時每個人送出幾k的網路流量,要達到1.7T的攻擊都有可能。以前只要看到破T的DDoS攻擊量我們都很不敢置信了。」他說,一般公司根本無法承受這樣的攻擊,隨著IoT時代的來臨,更多的設備都可能被用來發動DDoS的攻擊。

DDoS attack
「只要發動攻擊時每個人送出幾k的網路流量,要達到1.7T的攻擊都有可能。」丁瑋明說。
圖/ shutterstock

IoT時代的資安也將遇到新的挑戰——IoT設備太多樣化,而且不像手機主要是以Andorid及iOS為主,IoT設備各家企業的底層系統都不太一樣,光是如何進行檢驗就要考慮相容性等複雜問題。IoT也涉及到如車子這種相對封閉、保守的產業,不願意對外公開系統,因此提升資安防護的難度。「這會是一個非常複雜的市場,但肯定也是一個很有前景的市場,」丁瑋明說。

現在,果核數位也逐漸往海外發展,在香港、新加坡開設新據點,並依照各地的市場需求提供不同服務。在金融業發達的香港,他們就繼續推廣App資安相關的業務;而在東南亞,則先從老本行遊戲資安的服務做起。

此外,丁瑋明也計劃開始在海外進行併購,希望透過當地資安公司的協助,能讓果核數位更快地擴大佈局,進一步打入越南、馬來西亞、泰國等其他的東南亞國家。

責任編輯:陳映璇

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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